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Somma di più variabili
Quando una variabile è data dalla combinazione, tipicamente la somma, di più variabili, la distribuzione risultante
tende rapidamente alla distribuzione normale o gaussiana, indipendentemente dalle distribuzioni delle singole componenti; pertanto quando una variabile dipende da alcune altre (in genere bastano 4-5), tipicamente quando è ottenuta da osservazioni ripetute della medesima grandezza, è giustificato ottenere una distribuzione di tipo normale; a differenza delle distribuzioni esaminate precedentemente però, la gaussiana si estende su tutti i possibili valori, varia cioè da - infinito  a + infinito e non è limitata in un intervallo. Tuttavia la distribuzione decade così rapidamente mano a mano che si allontana dal valore medio che le code della distribuzione hanno una probabilità trascurabile: ad esempio scegliendo una sigma pari ad a/3, l'area delle code esterne all'intervallo [-a, +a] è pari soltanto allo 0,27%. Si può quindi assumere in questo caso

Equazione 19

Distribuzione ad U

Distribuzione ad U
Quando la variabile può assumere solo i valori estremi dell'intervallo e non quelli centrali, la distribuzione ad U risulta la più adeguata. In questo caso 

Equazione 20