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INCERTEZZE DI CATEGORIA A ed INCERTEZZE DI CATEGORIA B
Occorre subito liberare il campo da un possibile equivoco: non esistono incertezze di natura A ed incertezze di natura B, cioè non è che a seconda dei fenomeni si possano originare incertezze di categorie diverse, la distinzione si basa unicamente sul metodo utilizzato per la stima dell'incertezza  e precisamente: vengono definite di categoria A le incertezze stimate su base statistica e di categoria B quelle stimate con altri metodi.
In altre parole l'informazione utilizzata per stimare le incertezze di categoria A proviene dallo stesso esperimento o misurazione che si sta esaminando, mentre per quelle di categoria B proviene da fonti esterne: A è una stima a posteriori, mentre B è una stima a priori.

La classificazione tra categoria A e B può venire fatta molto semplicemente rispondendo alla seguente domanda per ciascuna grandezza d'ingresso: è possibile stimare l'incertezza prima che la misura sia effettuata? Se la risposta è sì allora l'incertezza è di categoria B, in caso contrario è di categoria A. Esiste un'unica eccezione: è il caso di un'incertezza di ingresso che è stimata sperimentalmente mediante una misurazione ad hoc effettuata una volta per tutte prima della misurazione principale. E' il caso, ad esempio, della ripetibilità di lettura di uno strumento: durante la misurazione si legge lo strumento una sola o poche volte mentre la ripetibilità viene stimata in anticipo ripetendo letture analoghe molte volte, in modo da ottenere una statistica più affidabile.

Quando si scrive una procedura di misurazione, sia essa di taratura o di verifica di tolleranza, si pone il problema di stimare le incertezze in anticipo rispetto alle misurazioni, e di farlo in modo standard in modo tale che il calcolo non debba essere ripetuto tutte le volte. Si hanno due alternative: o le incertezze di categoria A non vengono stimate in procedure ma lasciate in forma parametrica (parametro di calcolo da eseguire di volta in volta), oppure vengono stimate mediante misurazioni ad hoc come descritto nel paragrafo precedente; quest'ultima soluzione è preferibile in quan-to conduce ad un valore finale di incertezza prevedibile prima della misurazione ed elimina lo sforzo del calcolo dell'incertezza ad ogni misurazione; tuttavia tale scelta richiede che si possa ipotizzare che il fenomeno causa dell'incertezza sia costante nel tempo sul lungo periodo.

Trattamento delle incertezze di categoria A
Il trattamento delle incertezze di categoria A, per i nostri scopi, viene eseguito con le tecniche statistiche esaminate nei paragrafi precedenti. Viene cioè scelto uno stimatore (la media aritmetica) e
ne viene poi calcolata l'incertezza di stima utilizzando lo scarto tipo in quanto più comodo, perché rende omogenee le dimensioni, della varianza.

Trattamento delle incertezze di categoria B
Come per le incertezze di categoria A, l'obbiettivo è determinare l'incertezza tipo u(xi) di ogni variabile di ingresso xi. La tipologia dei casi concreti che si possono incontrare è relativamente limitata e viene di seguito descritta nel dettaglio.